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SuperMix
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- 混合效应建模分析软件
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SuperMix 将 Donald Hedeker 与 Robert Gibbons 开发的 4 个混合效应程序：MIXREG、MIXOR、MIXNO 和 MIXPREG 的功能结合了起来，构成了一个单独的应用程序以便提高混合效应回归模型的预测。
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混合效应模型也就是通常所说的多层、分层，或者随机效应模型。这些模型可以用于纵向数据的分析，其中每一个体都可以在各种不同场合中测量。他们还可以在聚类数据上使用，例如诊所里的病人。
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SSI 在“第二阶段小企业创新研究计划，N44MH32056 合同”下，开发了 SuperMix，并发布于 2008 年 9 月。SuperMix 可以匹配使用嵌套数据的连续、计数、序数、标称和生存输出变量的模型，允许最多三层嵌套数据。关键特性列表如下：
- 易用的图形用户界面： 导入数据到 SuperMix 表格，然后用菜单和对话框创建新的模型。
- 用于自动相关残差的连续输出变量的混合效应模型。
- 用于序数回归分析（包括非对称奇数模型和缩放效应）的混合效应模型。
- 用于泊松回归分析的混合效应模型。
- 用于序数逻辑回归分析的混合效应模型。
- 用于分组时间生存分析的混合效应模型。
- 为2层和3层嵌套数据设计的模型。
- 报告品质的图像。
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