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 Stata   - 数据统计分析管理绘图软件
什么是 Stata ?
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提供一个使用命令和图形方式来对数据进行统计分析的环境。Stata 是一个整合性的软件套件而不是一些个别模块的组合。你能运用数据管理,统计和图形化的命令来运算处理你的统计数据。
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Stata 是一套全功能性的统计学软件,而且能在Windows, Macintosh,Linux 和 UNIX 等多种平台下使用。它提供了易学易用且快速的处理环境,一个已预先设计完成的分析及数据管理的链接库还有让使用者自行创造和添加功能的高度弹性;并且有适合的选单,给初学者最轻松简单的入门学习。 Stata 统一明了的命令语法更简化了学习和使用 Stata 的方式。
Stata 中国总代理

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Stata 包含的主要功能除了有完整的统计、图形和数据管理的能力、完全的编辑你的程序或程序,还有线性模式、线性模式的产生、相似仿真方法、转换模式的测试、时间数列、矩阵指令、内建程序语言、因特网的应用等等,更详细的内容请参考 Stata Capabilities 。
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Stata 的使用者能利用各式各样的资源来帮助他们学习和解决任何不同难度的 Stata 问题。对于有关 Stata 的技术性问题,使用者可直接以电话,传真,信件和E-mail的方式与 Stata Corp LP 联络,或者至 Stata 的因特网讨论区去发问或搜寻他们所需的解答。除此之外,Stata Corp LP 提供 Stata Journal,每两个月更新且发给所有的订阅者,里面汇集了在世界各地的使用者的宝贵心得和他们自行开发实用的 Stata 程序。这么完整的支持, Stata 都有提供。
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由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说,SAS 的运算速度要比SPSS 至少快一个数量级,而Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!)。Stata 也是采用命令行方式来操作,但使用上远比SAS简单。用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色。
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Stata 基本功能
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数据管理(Data management)
资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数…等
Stata 可以将分组变量转换成指示变量(哑变量),将字符串变量映射成数字代码。
Stata 可以对数据文件进行横向和纵向链接,可以将行数据转为列数据,或反之。
Stata 可以恢复、修改执行过的命令。
Stata 可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。
Stata 可以从键盘或磁盘读入数据。
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基本统计(Basic statistics)
直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
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线性模式(Linear models)
稳健Huber/White/sandwich 变异估计, 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS
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广义型线性模式(Generalized linear models)
十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、九变异数估计、七残差…等
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二元、计数及有限应变量
(Binary,count,and limited dependent variables)
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated 模型、Heckman 选择模式、边际影响
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Panel数据/交叉-组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之卜松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、AR(1)干扰回归
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无母数方法(Nonparametric methods)
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多变量方法(Multivariate methods)
因素分析、多变量回归、anonical相关系数
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模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
Wald检定、LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数Hausman检定
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群集分析(Cluster analysis)
加权平均, 质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充
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图形(Graphics)
Stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作: 直方图(histogram),条形图(bar), 百分条图(oneway),百分圆图(pie),散点图(twoway),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。
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调查方法(Survey methods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似最大估计量、回归、工具变量…
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生存分析(Survival analysis)
Kaplan–Meier、Nelson–Aalen,、Cox 回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、左-右检查、韦柏分配、指数分配…
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流行病学工具(Tools for epidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel–Haenszel, 药理学、ROC 分析、ICD-9-CM
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时间序列(Time series)
ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、 correlograms、periodograms、白色-噪音测试,最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
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最大概似法(Maximum likelihood)
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转换及常态检定(Transforms and normality tests)
Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定
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其它统计方法(Other statistical methods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
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包含样本范例(Sample session)
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再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定
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网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案分享、Stata最新消息
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