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SAS
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- 统计分析挖掘系统
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SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。
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SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
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SAS是由大型机系统发展而来，其核心操作方式就是程序驱动，经过多年的发展，现在已成为一套完整的计算机语言，其用户界面也充分体现了这一特点：它采用MDI（多文档界面），用户在PGM视窗中输入程序，分析结果以文本的形式在OUTPUT视窗中输出。使用程序方式，用户可以完成所有需要做的工作，包括统计分析、预测、建模和模拟抽样等。但是，这使得初学者在使用SAS时必须要学习SAS语言，入门比较困难。 SAS的Windows版本根据不同的用户群开发了几种图形操作界面，这些图形操作界面各有特点，使用时非常方便。但是由于国内介绍他们的文献不多，并且也不是SAS推广的重点，因此还不为绝大多数人所了解。
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由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，在设计上也是完全针对专业用户进行设计，因此其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，并且在编程操作时需要用户最好对所使用的统计方法有较清楚的了解，非统计专业人员掌握起来较为困难。而且，SAS极为高昂的价格和只租不卖的销售策略使得实力不足的个人和机构只能对他望而却步。
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SAS® 分析挖掘技术
通过预测性分析挖掘技术提高企业洞察力
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SAS分析挖掘技术为预测性分析和描述性建模、数据挖掘、文本挖掘、预测、优化、模拟、实验设计等应用提供整合的环境。我们的分析挖掘技术解决方案提供广泛的数据收集、分类、分析和处理技术与流程，揭示数据模式和异常以及关键变量和关系，帮助企业决策层深入洞察企业信息，做出更好的决策。
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SAS® 分析挖掘技术组件- 数据和文本挖掘 – 建立描述性和预测性模型，并在整个企业内对结果进行部署。
- 数据虚拟化 – 通过动态数据虚拟化提高分析的有效性。
- 预测 – 根据以往模式，对未来结果进行分析和预测。
- 模型管理和部署 – 对分析模型的创建、管理和部署流程进行优化。
- 优化 – 通过运筹学、时序安排和模拟技术实现最佳结果。
- 质量改进 – 随着时间的推移，对质量流程进行确定、监督和衡量。
- 统计 – 利用统计数据分析结果做出切实的决策。
SAS与其它竞争对手有何不同？
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只有SAS能够在单一环境内为用户提供一套行业内无与伦比的整合分析挖掘技术软件。
- 深入挖掘并利用企业数据，实现战略业务优势。
- 对大量数据进行分析，以便发现和解决复杂的问题，并将问题解决结果在整个企业内进行推广和部署。
- 实现最佳的企业经营成果，更快、更轻松地发现新的深层次信息。
- 对SAS功能进行扩展，满足您对分析挖掘技术越来越高的需求。
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