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 OxMetrics   - 计量经济分析软件
OxMetrics 是替时间序列、预测分析、金融计量经济学模型的计量经济分析和替 Cross-Section 和 Panel Data 的统计分析提供一个综合的解决方法软件包家族,家族软件包的核心是 GiveWin (提供用户界面、数据处理和图形) 和 Ox Professional (提供可运用的程序语言)。家族中的其它要素软件是易用而强有力的工具,能够帮助您解决特定的模型和预测问题。家族的成员包括:GiveWin, Ox
Professional
, PcGive, STAMP, PcGets, PcNaive(最新版本的 OxMetrics 已将 PcNaive 合并到 Ox Professional 中) , TSP/GiveWinG@RCH
OxMetrics 中国授权代理

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GiveWin
是 OxMetrics 家族成员中的前端软件,GiveWin 用于在屏幕上进行操作来展现报告和图形,可以替转换的资料提供计算和撰写代数程序语言,并且能让使用者开启多个数据库. 软件的程序语言可以使这些工作自动化去处理。
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GiveWin 的编辑窗口是以 OxEdit 技术为基础,考虑到可以无限次的复原和取消复原、行列编辑分类和强调为 Ox、TSP 和 Gauss 程序的句法。有需要编辑程序技术的使用者能够自己去发展在 GiveWin 的统计模块(这也是特别容易在 Ox Professional 执行)。
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GiveWin 可以交互地提供近50种的图形,范围从时间序列图到 cross-plots, ACF, 密度图,3D立体图, logs 和 growth rates 自动化图形, seasonal subplots, error fans 和很多其它类的图形。能简易流畅地制作出如同出版物般品质的图形,包含 LaTeX 形式文字以及纯粹黑白模式等皆可以以图解的方式将您的数学式表现出来。
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Ox Professional
Ox 属于面向对象的矩阵式程序语言,它内建的数据库提供了包涵各种数学与统计函数的功能。矩阵可以直接被算式符号使用,例如增加两矩阵,或者倒置矩阵。使用对象导向的特征是可选择的,除了使代码变得容易重新使用。Ox 的语法类似于 C,C++ 和Java 语言。这在语法上使用如循环、公式、数组与分类等均与它们非常相似。Ox 的特殊功能是它的速度(几位评论家评价 Ox 与其它系统) 、精心设计的句法和编辑,以及图表的设备。Ox 可以读写很多种的数据形式,包括电子表格和 GiveWin 文件,如有必要,现有的 C 或者 FORTRAN 程序能以动态的连接链接库(DLLs)的形式被增加到Ox;在 Ox 系统里有足够的灵活性允许它完全整合到需要计量经济或统计工具的应用中;Ox 提供在 Windows,Linux 和几个 Unix 平台上。
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PcGive
PcGive 是 Modern Econometric Modeling 的必要工具,它提供最新的计量经济学的技术,从单一方程式方法到进阶的 Cointegration 、不稳定性模型(GARCH, EGARCH和这些模型各种变化)、静止和有活力的 Panel Data 模型和例如 ARFIMA(p,d,q)那样的时间序列模型,以及季节性的调整和ARIMA模型的X-12 ARIMA。PcGive 容易灵活使用的特点,使它适合用于教学和研究。
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STAMP
STAMP 基于结构时间序列模型,设计用来建造和预测时间序列。这些模型使用先进的技术(例如透过 Kalman 的模型),却很容易地使用 STAMP 来建造模型。最基本的即需要一些趋势 、季节性和不规则的鉴别概念。由于最困难的工作已经由程序取代,让使用者能专心制定模型,然后使用 STAMP 来预测。
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结构时间序列模型能应用在各种时间序列的问题。总体经济时间序列(例如国民生产总值、通货膨胀和消耗量)可以被有效率的处理,金融时间序列(例如利率和股票交易市场不稳定性)可以使用 STAMP 来建造模块。更进一步,能够在医学、生物学、工程、行销和更多其它领域,使用 STAMP 来建造模块和预测时间序列。
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PcGets
PcGets 是一个自动的经济计量模式选择程序。它主要的功能是设计模块化经济数据,在分析未知优先级时来套用精确的公式演算。目前的版本是线性变量的模块。基于在理解模块选择的过程中最近的发展,PcGets 是一个革命性模块建立的新通路。实验显示 PcGets 甚至胜过最有经验的经济计量学者。 由于 PcGets 之前所做的努力-借着你选择的变量, 让 PcGets 选择明智和依据统计方法的模型,让你专心研究对模型变量的选择和解释。
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PcGets 为 PcGive 提供单个方程式的经济计量模型,用最新的方法友善地结合使用者运用强而有力的图形和 GiveWin 的灵活数据管理。
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TSP/GiveWin
TSP 是用完整的程序语言来估计和仿真经济计量模型,它使用超过两千个世界标准程序来估计经济计量。TSP 全名是 Time Series Processor,它通常使用在 cross section 和 panel data。
  • 容易使用的指令形式和数据输入
  • 支持所有标准计量经济学和时间序列的估计方法(complete feature list).
  • 广泛的判断和检定技术
  • 借着很多内部函数和矩阵代数让让数据灵活的转换
  • 提供介于互动接口和完整程序设计之间的选择
  • 支持文字数据和虚拟变量分析
TSP 应用领域
  • 应用经济计量学
  • 总体经济的研究和预测
  • 销售预测
  • 财务分析
  • 成本分析和预测
  • 蒙地卡罗模拟
  • 经济模型的估计和仿真
  • 利率与外汇预测
虽然TSP最初是由经济学家开发的,但是在它的设计过程中没有把它限制在经济时间序列。由重复的不同单位、相同变量的报告所组成的任何数据都可以被TSP分析。
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G@RCH
G@RCH 是 OxMetrics 家族中专注于估计和预测单变量的 ARCH 模型的应用程序。G@RCH 提供友好的用户界面(具有滚动菜单),同时提供一些图形的特性(通过 GiveWin 图形界面)。对于重复的任务,可以通过 GiveWin 的 "Batch Editor" 和 Ox 编程语言(软件附带有几个例子)来对模型进行估计。
G@RCH 发布时会附带了一本讲述本领域内最新成果的书:
  • Conditional Mean: ARMA, ARFIMA, ARCH-in-Mean, Explanatory Variables;
  • Conditional Variance: GARCH, EGARCH, GJR, APARCH, IGARCH, RiskMetrics, FIGARCH, FIEGARCH, FIAPARCH, HYGARCH; Explanatory Variables;
  • (Quasi-)Maximum Likelihood: Normal, Student, GED or skewed-Student distribution;
  • Constraint Maximum Likelihood, Simulated Annealing;
  • (Mis)Specifications Tests: Information Criteria, Jarque-Bera, Box-Pierce statistics, LM ARCH test, Sign Bias Test, Pearson goodness-of-fit, The Nyblom stability test, Residual-Based Diagnostic for for Conditional Heteroscedasticity, etc;
  • Value-at-Risk, Expected shortfall, Backtesting (Kupiec LRT, Dynamic Quantile test);
  • Forecasting, Realized volatility.
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