首  页 关于博脉 软件产品 硬件设备 培训课程 主要客户 联系我们
博脉 -- 专业 务实 周到
 
  产品标志 Logo

  同类产品 Similar Products
GEMPack
OxMetrics
RATS
Limdep/NLogit

  产品咨询 Enquiry
若您有任何产品的问题或需求,欢迎随时与我们联络。
我们将很乐意为您服务!
电邮:info@pomine.com
电话:(020) 2264 4217
传真:(020) 2264 4215

您还可以填写产品咨询表:


 EViews   - 预测计量分析软件(计量经济学软件)
Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
w_w_w.__p__om_in_e__.c_o_m__
EViews 中国授权代理

ww_w.__p_o__m_i__n_e__._c_o_m
Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。
w_w__w__._pom_in_e_._c_o_m
EViews 中国授权代理

ww__w._po__m_i__n_e._c_om__
Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格,体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
www_.__p_omi_ne_._c__om
EViews 中国授权代理

www_._p_o_m__i_n__e_._c__o_m_
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外,Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。
w_w_w__._p__o_mi_ne._c__o_m_
EViews 中国授权代理

w_w_w_.pom_in_e_._c_o_m
EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面;最新的建模工具,快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具,EViews 是强大,灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行,操作接口容易上手,使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。
EViews 中国授权代理

w_ww__._p_o__mi_ne__.__com
应用领域
  • 应用经济计量学
  • 总体经济的研究和预测
  • 销售预测
  • 财务分析
  • 成本分析和预测
  • 蒙地卡罗模拟
  • 经济模型的估计和仿真
  • 利率与外汇预测

w__w_w.po__min__e__.__c__o__m
主要功能
www_._p__o_m__in_e.c_o_m__
引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:
(1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;
(3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
(4)进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;
(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;
(6)对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;
(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;
(8)估计和分析向量自回归系统;
(9)多项式分布滞后模型的估计;
(10)回归方程的预测;
(11)模型的求解和模拟;
(12)数据库管理;
(13)与外部软件进行数据交换。
Publisher
 
Copyright ©2003- Guangzhou Pomine Info. Tech. Co., Ltd. 广州博脉信息技术有限公司 ©版权所有 (粤ICP备11101756号-1)